地理信息世界

2019, v.26;No.137(05) 58-63

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顾及上下文信息的城区机载LiDAR建筑物自动化提取方法研究
Contextual Extraction of Urban Buildings from Airborne LiDAR Point Cloud

陈宇琪;罗一芬;龙竞帅;郭雪莹;

摘要(Abstract):

针对从Li DAR点云数据中提取建筑物难的问题,提出一种顾及上下文信息的机载点云建筑物自动化提取方法。首先,以点为分类基元提取视觉分类特征,构建描述点云场景的视觉空间,并利用随机森林分类器初步分类场景。然后基于条件随机场模型将空间上下文信息引入点云分类中,使得分类结果满足局部连续和全局最优的特点。实验结果表明,建筑物可以有效地被分离出来,分离正确率超过96%,将为后续建筑物的自动矢量化提供理论支撑。

关键词(KeyWords): 机载LiDAR;随机森林;条件随机场;点云分类

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 陈宇琪;罗一芬;龙竞帅;郭雪莹;

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参考文献(References):

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