地理信息世界

2021, v.28;No.147(03) 20-24

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基于生成式对抗网络的地形特征线提取方法
Study on Extraction Method of Terrain Features Lines Based on Generative Adversarial Networks

魏子婷;杜清运;王沛文;

摘要(Abstract):

地形特征线反映了地形表面的起伏形态,其提取对地理分析和研究具有重大意义。近年来,深度学习为图像处理技术提供了巨大的发展潜力。研究提出了基于深度学习模型——pix2pix的地形特征线提取方法,在山地和高原两种地形下进行了实验,并且将该方法应用于多比例尺底图的地形等高线提取研究。实验结果表明,pix2pix模型不仅在地形特征线提取方面有良好的效果,并且在特定的山地地形下可以进行山脊线和山谷线的语义区分。

关键词(KeyWords): 地形特征线;生成式对抗网络;卷积神经网络;深度学习

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家重点研发计划项目(2016YFC0803106)

作者(Author): 魏子婷;杜清运;王沛文;

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参考文献(References):

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