地理信息世界

2020, v.27;No.141(03) 131-134+138

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

基于Triple Collocation方法的土壤湿度遥感数据误差分析
Error Analysis of Soil Moisture form Remote Sensing Data Using the Triple Collocation Method

朱小灵;王剑辉;谢荣安;

摘要(Abstract):

由于土壤湿度地面观测站点分布稀疏,地面观测站点数据并不适合对大尺度微波遥感土壤湿度数据进行误差估计和精度评定。因此,对微波遥感土壤湿度数据的误差估计和精度评定需要进一步的研究。Triple Collocation(TC)方法是一种有效的误差估计方法,以西江流域广东省肇庆—佛山段为研究区域,使用TC方法的理论公式对研究区域内的SMAP L3、SMOS L3和AMSR2 L3土壤湿度数据进行计算,求得3种土壤湿度数据的误差估计值,并将利用地面观测站点数据作为真值的传统误差估计方法与TC方法进行比较。验证结果表明,TC方法能对大尺度微波遥感土壤湿度数据进行误差估计和精度评定,具有较好的准确性、实用性和优越性。

关键词(KeyWords): 微波遥感;土壤湿度;误差估计;Triple Collocation

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 朱小灵;王剑辉;谢荣安;

Email:

DOI:

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享