- 曹一冰;张江水;华一新;张政;杨渊;
地理实体数据是新型基础测绘与实景三维中国建设的核心产品,其组织、生产、管理与服务对建立智慧城市、服务数字中国、发展数字经济具有重要意义。针对当前地理实体在赋能行业应用中存在的多元特征统一表征、多模态数据统一组织、复杂组成结构嵌套与关联、全生命周期建模与多版本信息管理等难题,本文围绕地理实体数据模型及其全生命周期建模方法展开研究。首先,在厘清相关概念的基础上,阐述地理实体的基本特征与分类,设计统一的地理实体数据模型;其次,为解决地理实体数据的来源问题,构建面向对象的地理实体全生命周期建模流程,并对建模过程中的类模板构建、分类编码统一、实例化方法等关键技术进行论述;最后,以城市安全管控、企业安全生产等智慧城市应用场景为例,开展建模实验,来验证方法可行性。研究成果可为实景三维中国地理实体数据建设与应用提供模型支撑和方法借鉴。
2025年05期 v.32 502-515页 [查看摘要][在线阅读][下载 2495K] [下载次数:180 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:2 ] - 应申;邱牧原;陶璐;
高精地图作为自动驾驶系统的核心支撑,其数据准确性与审查效率直接关乎自动驾驶的安全性与落地进程。随着自动驾驶的政策持续完善、试点应用不断拓展,以及时空数据采集量呈指数级的增长,传统审查模式已难以满足高精地图快速核验和即时落地应用的需求,构建智能化审查系统成为提升地图审查效率的关键途径。本文针对高精地图的共性特征与差异化属性,依据数据的重要性、敏感程度及潜在风险,进行数据分类分级,建立高精地图数据审查规格;针对高精地图数据表的结构化特征,从图层结构、属性定义、取值范围三个维度确定地图智能审查规则与流程,实现审查数据规格统一与审查规则统一;并进行验证分析。结果表明,相较于实际数据,本文方法结果未出现明显漏检、错检的现象,展现出审查平台的稳定性和可用性。研究成果不仅能够推动高精地图产品的快速迭代优化,更能为自动驾驶市场的健康活跃发展提供关键技术保障。
2025年05期 v.32 516-526页 [查看摘要][在线阅读][下载 2027K] [下载次数:117 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:3 ] - 盛兆阳;李晓雨;郑康;柯鉴;任福;
限于数据分辨率,单波束测深数据在复杂河床地形区难以充分捕获细节,而在地形相对平缓区又会产生冗余点;且水深数据与两岸数字高程模型基准不一致,导致在水陆交界处易形成异常高差,从而影响水陆一体化地形模型的连续性和可视化效果。因此,本文提出一种多源数据融合的内河航道水陆地形建模方法。以体素内水深点高程标准差作为判据,对平缓区域进行下采样,对起伏显著区域进行局部上采样,采用克里金法生成水下地形;通过以水下测深数据为主基准、岸上数字高程模型为辅的融合策略,构建水岸地形融合方法;并进行案例验证分析。结果表明:本文方法在去除冗余数据的同时,又能够保留局部起伏区域的细节特征,提升了插值精度;其中,上采样的标准差阈值取值0.03时,在细节补全和结构连续性增强方面表现优秀。同时,消除了水陆交界处的异常高差,实现了连续、过渡自然的水陆一体化地形建模,极大改善了可视化效果。
2025年05期 v.32 527-537页 [查看摘要][在线阅读][下载 3016K] [下载次数:104 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:1 ] - 耿晴;孙续锦;杨丽;曾长红;任娜;朱长青;
矢量数据智能分类是利用智能化技术将未知类别的矢量数据归类到已有类别体系中,目标是实现数据智能快速准确分类、缩短数据整合周期、提升数据治理效能。现有研究在一定程度上提升了数据分类的精度,但所选取的特征有限,且面对海量数据时未充分顾及矢量数据的语义特征。因此,基于BERT(bidirectional encoder representations from Transformer)模型,本文提出一种基于属性文本语义解析的矢量数据分类方法 Attribute-LE(local-enhanced)-BERT。通过构建局部特征增强模块,挖掘数据属性字段的语义特征;并融合多层加权池化模块,建立空间对象属性文本与数据类别之间的映射关系,实现待归类矢量数据所属类别的准确判定;为验证方法可行性,与已有常用模型进行比较分析。结果表明,相较于已有模型,在线、面数据集上,本文方法性能表现优秀,对与训练数据分类体系一致度高的类型可获得超过90%的预测准确率。
2025年05期 v.32 538-545页 [查看摘要][在线阅读][下载 771K] [下载次数:184 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:2 ]