- 诸云强;徐柱;邓敏;甘小莺;刘万增;
时空知识图谱是当前多模态、多类型时空知识组织和服务的最有效方式，已成为地理信息科学发展的前沿和国家高质量发展与行业现代化治理的必然要求。然而，尽管时空知识图谱的构建研究已取得一定进展，其规模化、系统化的行业应用仍处于起步阶段，尤其在构建适合复杂时空特征与关系的时空知识图谱并提供智能化知识服务方面仍面临诸多挑战。因此，本文系统分析时空知识内涵、特征及类别；深入剖析时空知识图谱表达模型、时空数据获取与质量评估、时空信息抽取与对齐融合、时空知识图谱构建与更新补全四类构建关键问题，以及时空知识图谱计算推理与知识发现、时空知识图谱高效可视与检索、时空知识图谱多场景应用服务三类服务关键问题，并阐述相应的研究进展；同时，给出时空知识图谱的未来发展趋势。
2025年06期 v.32 593-605页 [查看摘要][在线阅读][下载 1799K] [下载次数：301 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：26 ] - 任加新;刘万增;陈军;李志林;尹顺玺;张嘉栋;
问题地图识别是保障国家主权完整、维护地理信息安全和国际形象的重要手段。长期以来，我国问题地图识别工作依赖人工目视判别，成本高、效率低，难以应对日益增长的地图数据量，亟需发展先进技术方法。本文通过对三大类问题地图自动识别现状的调研和分析，指出从人工识别到混合智能计算是问题地图自动识别的必然趋势。在此基础上，明确混合智能用于问题地图自动识别的四个关键问题，即知识凝练依赖专家经验、机器智能和人类智能的耦合模式不明、混合智能计算的形式化描述尚未明晰、缺乏问题地图自动识别的混合智能计算模型；同时，指出需要突破审图知识的自动凝练与解析，构建基于混合智能计算的问题地图自动识别模型，发展基于混合智能计算的问题地图自动识别方法，研制问题地图自动识别原型系统，通过知识–模型–方法–应用四部曲，实现问题地图自动、高精度识别。
2025年06期 v.32 606-619页 [查看摘要][在线阅读][下载 1683K] [下载次数：146 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：11 ] - 沈妙;陈露元;李然;张丰;朱强;
时空信息作为国家战略层面的新型基础设施，其时空计算服务的精准化与自主化是支撑数字经济发展和数字中国建设的关键需求。然而，当前时空计算服务面临多源异构数据难以统一整合、多样分散工具链存在兼容壁垒、多元动态场景需求高度碎片化的严峻挑战。这导致时空计算服务固化、效率低下且缺乏跨域协同能力。大模型技术凭借强大的语义理解、跨模态融合与智能推理能力，为解决上述挑战提供了新思路。本文系统梳理大模型技术及智能体的演化，探讨时空垂类大模型、时空计算服务智能体两条大模型技术赋能时空计算服务的路径，并分别在三维空间感知、耕地保护时空场景下对赋能路径进行实践。
2025年06期 v.32 620-629页 [查看摘要][在线阅读][下载 1139K] [下载次数：118 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：13 ] - 陈斐;张志伟;
地表覆盖数据的精度评价是其参与气候、生态等生物地球化学循环研究的前提，也是生产过程中必不可少的环节。本文通过回顾地表覆盖数据精度评价方法的发展历程，系统梳理目前主要的地表覆盖数据精度评价方法，主要包括抽样方法、样本属性检验方法、精度指标计算方法。在现有地表覆盖数据验证案例中，样本数量的计算更加倾向基于统计理论的分析与推算，样本的空间布设方法也更多顾及地表覆盖的空间异质性与空间相关性。地表覆盖验证中的样本属性检核多通过Google Earth、实景照片、网络开源数据集进行目视解译或语义转换，并进行多空间尺度样本检验、多分类属性检验及样本可信度分级检验。精度评价的指标主要基于混淆矩阵与加权混淆矩阵，推算出总体精度、用户精度、生产者精度等常规指标，并进一步扩展出分配差异、数量差异、F1分数等指标，更加多元化。通过梳理近些年地表覆盖数据精度评价方法的必要性、主要技术环节及实践案例，以期为地表覆盖精度评估提供系统性参考。
2025年06期 v.32 630-640页 [查看摘要][在线阅读][下载 597K] [下载次数：74 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：6 ] - 陈其康;侯鹏宇;张督;张宝成;
尽管深度学习模型在全球导航卫星系统（global navigation satellite system,GNSS）坐标时间序列预测中表现出较强的非线性拟合能力，但其“黑盒”特性使得模型难以输出具有统计意义的参数和不确定度信息，难以满足大地测量对结果可解释性和质量控制的要求。为弥补这一不足，近期出现了一种融合神经网络与最小二乘估计的深度学习方法（least-squares-based deep learning,LSBDL）。但目前尚缺乏在GNSS领域进一步的相关应用，其在真实GNSS样本中的表现仍不明确，有待系统验证。因此，本文引入LSBDL，通过对多个参考站的多尺度GNSS坐标序列开展预测建模与性能评估，探索其在卫星大地测量非线性建模中的适用性与潜力；同时，为验证方法可行性，与常用主流模型LSTM、GRU进行比较实验。结果表明：LSBDL在短期预测中表现优秀，平均预测精度为3.1～4.7 mm，运行时间控制在1 s内，部分测站的预测效果明显优于其他方法；但在长期预测中，其拟合能力和稳定性方面表现稍弱。这为大地测量中实时性要求较高的数据处理与质量控制提供了新思路。
2025年06期 v.32 641-652页 [查看摘要][在线阅读][下载 1789K] [下载次数：173 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：5 ] - 杨魁;
针对城市形变监测中可靠性评估不完善、提升方法欠缺等问题，本文系统构建适用于城市形变监测的可靠性评估指标，提出一套较完整的可靠性提升方法。基于算法–结果双重维度，建立涵盖完整性、鲁棒性、精细性、精确性、一致性及适用性的可靠性评估指标体系；进而，围绕完整性构建天–地–井多维立体协同监测网络，围绕鲁棒性构建多源InSAR数据融合、多源异构数据融合及形变特征识别方法，面向精细性提出融合三维空间关联与局部高程统计滤波的智能分类方法。结果表明：本文方法能够有效识别并剔除11.1%的粗差点，使形变中误差总体降低12%，并揭示了地下水开采与地表形变间存在约半年的滞后响应机制；实现了InSAR监测点的精细解译，分类精度达95%以上。研究表明其显著提升了形变监测的精确性、一致性与适用性，能够为城市地质灾害防控与基础设施安全评估提供可靠的数据支撑与技术参考。
2025年06期 v.32 653-660页 [查看摘要][在线阅读][下载 2708K] [下载次数：42 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：7 ] - 李斌;袁文俊;路浩;冯伟;张泽远;
传统卫星测高技术受限于星下点观测模式，在地表水监测的空间覆盖和时效性上存在较大局限；近年来，地表水与海洋地形（surface water and ocean topography,SWOT）卫星带来了卫星测高领域的革命性突破，具备宽刈幅观测优势，然而，现有研究多关注于大尺度，其在区域尺度的观测能力及水位和面积的监测精度方面仍有待验证。本文以广东省新丰江水库和沙口河段为研究对象，基于SWOT卫星数据提取水位信息，利用Sobel算子进行梯度边缘检测，并结合圆台模型提取水体面积；以水文站实测水位、ICESat-2测高为基准，验证SWOT卫星水位精度，以Sentinel-1雷达影像基于双极化水体指数提取的面积为基准评估SWOT卫星面积精度。结果表明：SWOT卫星在21 d重访周期内可对广东省94.3%的湖泊/水库和97.7%的河流实现至少一次观测，显著优于传统测高卫星；与实测水位相比，SWOT卫星在新丰江水库、沙口河段的平均绝对误差分别为10.3 cm、15.2 cm，均达到分米级监测能力；尤其在新丰江水库的面积误差由29.12%下降至14.77%。
2025年06期 v.32 661-674页 [查看摘要][在线阅读][下载 2053K] [下载次数：180 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：3 ] - 刘党党;薛君君;赵向凯;林云浩;刘畅;孙超;江昊;许志华;
道路裂缝是基础设施中的典型病害，及时准确地检测道路裂缝对于保障交通安全运维具有重要意义。尽管现有YOLO模型在检测精度与特征提取方面取得了一定进展，但在多尺度特征融合与边缘细节保持方面仍存在不足之处，尤其当面对形态不规则、边界模糊、尺度差异显著的裂缝目标时，仍易出现漏检或误检，影响了模型在道路裂缝智能检测中的进一步推广与应用。本文提出一种基于频率感知特征融合（frequency-aware feature fusion,FreqFusion）的YOLOv8轻量化改进模型，具体地，以稳定且轻量化的YOLOv8n为基线，采用FreqFusion模块，改进其自上而下的多尺度特征融合模块，以增强高低层语义信息间的协同表达能力；并在公开数据集RDD2022进行验证。结果表明，在不增加模型复杂度的前提下，mAP50、mAP50-95结果分别提升了1.4%、1.3%；在纵向裂缝、坑洞等细粒度裂缝中的检测精度，显著优于已有YOLO、R-CNN等常用模型。研究成果兼具精度与效率优势，可为道路裂缝智能检测提供高效、实用的技术参考。
2025年06期 v.32 675-684页 [查看摘要][在线阅读][下载 1592K] [下载次数：412 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：2 ]